Las "colas" son un aspecto de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades diarias. En el contador de un supermercado, accediendo al Metro, en los bancos, etc., el fenómeno de las colas surge cuando unos recursoscompartidos necesitan ser accedidos para dar servicio a un elevado número de trabajos o clientes.
Imagenes de la sesión de apertura: (Lluvia de ideas)
***Dados los estímulos en clase: estimulo#1 y estímulo#2, se llegó a concluir las siguientes metas.
*** Metas:
-Introducción de "Teoria de Colas"
(Todo lo que incluya la teoria de colas, factores. etc.)
-Distribuciones principales para la teoria de colas.
Conforme ha avanzado la tecnología y la cantidad de conocimientos, el ser humano ha tratado de imitar objetos, imágenes y fenómenos naturales.
Se ha observado que en la naturaleza existen patrones que al reproducirse crean fenómenos y sistemas mas complejos.
Han surgido en este contexto los llamados fractales.
Un fractal es un objeto semi geométrico cuya estructura básica, fragmentada o irregular, se repite a diferentes escalas.
Al revisar los dos estímulos referentes al caso de estudio: estimulo 1 y estimulo 2 se determinaron las siguientes metas para la sesión del cierre.
1.- Utilizar conocimiento referente a fractales para simular o imitar algún fenómeno u objeto natural.
* Explicar los pasos realizados en el proceso de construcciones de dicha imitación.
2.- Buscar si existe una simulación realizada o parecida que se pueda comparar con la que hayamos realizado.
En seguida se presenta una relacion estudiante-simulación:
Existen una infinidad de situaciones en que cada uno de nosotros realizamos, a cobijas de la soledad, tareas con una destreza admirable; pero existen un número similar de ocasiones en que, por el simple hecho de tener un espectador a nuestros hombros, tratamos de hacer la misma tarea sin tener el menor éxito, o sin esa destreza admirable que nosotros solíamos presumir. Algo similar ocurre con un sistema bajo estudio, no importa cuál sea el sistema que deseemos analizar o cuán grande o pequeño sea, el simple hecho de realizar una observación en el sistema es razón suficiente para alterar el orden natural o cotidiano del mismo. Es decir, en mayor o menor proporción, todos los sistemas mienten…
Las metas discutidas durante la sesión completa, son:
1. Observaciones en simulación. Como observación se encontraron diferentes definiciones, de acuerdo al tipo de sistema que se estudia. Estas pueden ir desde la simple observación del comportamiento animal hasta la medición de una propiedad de un sistema físico. Las observaciones pueden catalogarse en diferentes áreas, entre ellas:
·Sistemática / No sistemática. Que depende del nivel de conocimiento del observador, en donde una observación sistemática se da cuando el observador conoce a fondo el sistema a observar.
·Directa / Indirecta. Que depende de si el observador entra o no en contacto con el sistema, siendo directa si el observador entra en contacto directo con el sistema a observar.
·Participante / No participante. Que depende de si el observador forma parte o no del sistema a estudiar.
a. Métodos utilizados. En cuanto a los métodos utilizados para realizar observaciones se llegó a la conclusión de que depende en gran medida del tipo de sistema que se quiere analizar. Por ejemplo, no se hacen el mismo tipo de observaciones cuando se intenta modelar el comportamiento humano que cuando se intenta modelar el flujo a través de tuberías.
b. Posibles factores que la afectan. Uno de los principales factores que afectan la observación es el efecto observador, en el cual el hecho de hacer una observación sobre el sistema causa una perturbación en el mismo, como por ejemplo, al medir cierta propiedad física con un instrumento, para que el instrumento sea capaz de realizar la medición necesita forzosamente interactuar con el sistema y por tanto, lo perturbar. Decimos de los principales sea el más importante debido a que es una fenómeno que tiende a descartarse cuando se toman observaciones y que es sumamente difícil de cuantificar. De esto puede encontrarse más en los blogs personales de los integrantes de esta clase.
c. Validación de observaciones. La validación más que de observaciones, se refiere a la forma de saber si los resultados tomados (observados) son una fuente confiable de información del sistema. Entre las formas de validar estos resultados se encuentran:
·El diseño de experimentos, en donde se toman en cuenta la mayoría de los posibles factores que podrían alterar las mediciones a juicio del observador mismo. Esto más que ser una validación de datos, es una forma de recabarlos anticipadamente para aminorar posibles fuentes de información falsa.
·La comparación de datos, en donde se realizan las mismas observaciones por medios diferentes y se contrastan los resultados entre ellos, para determinar existe algún tipo de ruido en la información si los datos son estadísticamente significativos.
·El análisis de causa, en donde se ponen a prueba las conclusiones realizadas con la información a fin de saber si corresponde con lo que realmente ocurre.
2. Aplicaciones y/o ejemplos. Aplicaciones y ejemplos de observaciones hay una gran infinidad, basta con decir que no importa qué tipo de sistema se desea simular, siempre se necesitarán datos de entrada para proporcionar datos de salida. Por lo tanto, la observación tiene cabida dentro de todas las ramas:
·Ciencias sociales.
·Ciencias naturales.
·Ciencias físicas.
·Ciencias químicas.
·Psicología.
·Etcétera
Organigrama de los sub-temas discutidos durante la sesión de apertura:
Organigrama de los sub-temas discutidos durante la sesión de cierre:
